从OPPO开发者大会看AI如何改变应用的未来

近日2018 OPPO开发者大会于北京召开,借着这一机会,OPPO也是聚焦于5G、AI、IoT这些关键词,集中地展示了自己的技术实力。而AI作为我们看得见的未来趋势,OPPO自然也是有话要说。

回顾OPPO在AI领域的历史,最早甚至可以追溯到2012年。彼时的OPPO还是一个小而美的品牌,旗下的Ulike U701利用人脸特征工程以及图像处理和分类算法实现了美颜自拍,令照片中的面庞不再僵硬呆板。

这种美拍迅速为人熟知并备受喜爱,成为OPPO手机最为闪亮的名片。而当初的算法在随后也引入了深度学习的概念,化身为我们常见AI。

如今,OPPO手机的出货量稳居全球前五,月活跃用户更是维持在1.8亿左右,遍布全球,已然是一家成功的手机厂商。而为了在手机体验上持续突破,OPPO对于AI加速投入,正试图将更多智能化的场景体验付赋予手机。

我们谈及AI,数据、算力以及算法是不可回避的三要素,其中数据是训练AI的材料,算力则直接影响着AI的演进速度,而算法则决定AI如何解决问题。

根据官方给出的信息,目前OPPO已经积累了亿级的训练数据集,涉及计算机视觉、语音语义、系统等方面,并构建了每秒种5万万亿次浮点运算的全球服务器集群,专注于人工智能算法的迭代和开发。

随着数据的大量提升和算力的显著提高,人工智能算法的落实也更为快速。在已经推出的Find X上,OPPO FaceKey正是AI应用落实的成功案例。

FaceKey是基于3D结构光技术打造,相比于传统的2D人脸识别,FaceKey能够实现3D人脸数据的高精度还原,带来更精准的人脸识别。但这对于金融支付级别仍不够,解决逼真的面具、蜡像等仍会有安全隐患,于是OPPO引入了AI技术,通过人脸检测、注意力检测、喉体检测和人脸识别等进一步提升FaceKey的安全性,并得到了支付宝、微信支付、IFAA等支付组织的广泛认可。

FaceKey更多地聚焦于3D层面,而在2D层面,OPPO同样有着一定积累。以我们司空见惯的相机场景识别优化而言,OPPO不仅实现了23个用户高频拍摄场景的识别优化,还能够同时识别拍摄的前景和拍摄的背景,从而再次进行针对性的图象后处理,能够显著提升用户的拍照体验和成象效果。

另外,OPPO在系统层的AI也有着落实。最新的Color OS系统可以对用户特征个性化学习,利用神经网络算法实现用户应用的个性化预测和预加载,能够提高约83%的应用启动速度。

在OPPO看来,AI技术只是服务产品的途径,要落地在产品之上,解决用户的痛点,才能带来切实的价值。

也正是基于这样的想法,OPPO持续发力,将继续增加研发上投入,2019年的研发费用将增至100亿元,重点聚焦于5G与AI。截至今年11月,OPPO在全球专利申请已经超过27000件,授权量超过了5000件,其中有300多项是AI专利。

与此同时,OPPO将旗下的Hyper Boost、ARunit、“Eagle猎鹰”AI云平台的开放,为开发者提供技术支撑,并积极与行业合作伙伴展开持续的合作,汇聚众多资源,为用户带来智慧科技生活体验。

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